python - Python 中的 filter、map 和 reduce 是否创建列表的新副本？

Question

使用 Python 2.7。假设我们有 list_of_nums = [1,2,2,3,4,5] 我们想删除所有出现的 2。我们可以通过 list_of_nums[:] = filter(lambda x: x!= 2, list_of_nums) 或 list_of_nums = filter(lambda x: x!= 2, list_of_nums)。

这是“就地”替换吗？此外，我们是否在使用过滤器时创建列表的副本？

Answer 1

list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

和

list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

是两种不同的操作，大部分结果相同。

在这两种情况下，

filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

返回包含与过滤器匹配的项目的新列表(在 Python 2 中)，或返回相同项目的可迭代 list_of_nums(在 Python 3 中)。

第一种情况，

list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

然后从 list_of_nums 中删除所有项目，并将它们替换为新列表或可迭代的项目。

第二种情况，

list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)

将新列表分配给变量 list_of_nums。

这会产生影响的时间是:

def processItemsNotTwo_case1(list_of_nums):
    list_of_nums[:] = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)
    # do stuff here
    # return something

def processItemsNotTwo_case2(list_of_nums):
    list_of_nums = filter(lambda x: x != 2, list_of_nums)
    # do stuff here
    # return something

list1 = [1,2,2,3,4,5]
processItemsNotTwo_case1(list1)
list2 = [1,2,2,3,4,5]
processItemsNotTwo_case2(list2)

使用此代码，list1 以新内容 [1,3,4,5] 结束，而 list2 以新内容结束原始内容[1,2,2,3,4,5]。