我正在尝试将所有 nans 填充到包含多列和多行的数据框中。我正在使用它来训练多变量 ML 模型,所以我想用中位数填充每列的 nans。只是为了测试我这样做的中值函数:
training_df.loc[[0]] = np.nan # Sets first row to nan
print(training_df.isnull().values.any()) # Prints true because we just inserted nans
test = training_df.fillna(training_df.median()) # Fillna with median
print(test.isnull().values.any()) # Check afterwards
但是当我这样做时没有任何反应,最后一行的打印仍然返回 True。如果我尝试改为使用这样的中值函数:
training_df.fillna(training_df.median(), inplace=True)
也没有任何反应。如果我这样做:
training_df = training_df.fillna(training_df.median(), inplace=True)
Training_df 变为无。我该如何解决这个问题?
最佳答案
正如@thesilkworm 建议的那样,首先将您的系列转换为数字。下面是一个最小的例子:
import pandas as pd, numpy as np
df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
[5, 1, 2, 'hello'],
[1, 4, 3, 4],
[9, 8, 7, 6]], dtype=object)
df = df.fillna(df.median()) # fails
df[df.columns] = df[df.columns].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')
df = df.fillna(df.median()) # works
关于Python Pandas Fillna 中位数不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49127897/