python - 基于 shapefile 或多边形将栅格剪辑到 numpy 数组中

Question

我有一个很大的光栅文件，我想根据多边形或 shapefile 将其剪裁成 6 个 numpy 数组。我有 shapefile 和多边形作为 geopandas 数据框。任何人都可以帮助我如何使用 python(没有 arcpy)来做到这一点

Answer 1

我已经创建了一个小型生成器，它应该可以满足您的需要。我选择了生成器而不是直接迭代特征，因为如果您想检查数组，它会更方便。如果需要，您仍然可以迭代生成器。

import gdal
import ogr, osr

# converts coordinates to index

def bbox2ix(bbox,gt):
    xo = int(round((bbox[0] - gt[0])/gt[1]))
    yo = int(round((gt[3] - bbox[3])/gt[1]))
    xd = int(round((bbox[1] - bbox[0])/gt[1]))
    yd = int(round((bbox[3] - bbox[2])/gt[1]))
    return(xo,yo,xd,yd)

def rasclip(ras,shp):
    ds = gdal.Open(ras)
    gt = ds.GetGeoTransform()

    driver = ogr.GetDriverByName("ESRI Shapefile")
    dataSource = driver.Open(shp, 0)
    layer = dataSource.GetLayer()

    for feature in layer:

        xo,yo,xd,yd = bbox2ix(feature.GetGeometryRef().GetEnvelope(),gt)
        arr = ds.ReadAsArray(xo,yo,xd,yd)
        yield arr

    layer.ResetReading()
    ds = None
    dataSource = None

假设您的 shapefile 名为 shapefile.shp 并且您的栅格名为 big_raster.tif，您可以像这样使用它:

gen = rasclip('big_raster.tif','shapefile.shp')

---

# manually with next

clip = next(gen)

## some processing or inspection here

# clip with next feature

clip = next(gen)

---

# or with iteration

for clip in gen:

    ## apply stuff to clip
    pass # remove