我想有效地对给定列表 L1
的元素进行分类。此列表可以任意长,因此我正在寻找一种有效的方法来执行以下操作。
列表 L1
包含多个元素 [e_1,...,e_N]
可以与名为 areTheSame(e1,e2) 的通用函数进行比较
。如果此函数返回 True
,则表示两个元素属于同一类别。
最后,我想要另一个列表 L2
,它又包含不同的列表 [LC_1, ..., LC_M]
。每个 LC
列表包含同一类别的所有元素。
最佳答案
假设函数是传递和反射的(如果不是,整个分组似乎没有多大意义),将每个词与每个组中的一个“代表”进行比较就足够了,例如只是第一个或最后一个元素。如果不存在这样的组,则创建一个新组,例如使用带有空列表的 next
作为默认元素。
lst = "a list with some words with different lengths".split()
areTheSame = lambda x, y: len(x) == len(y)
res = []
for w in lst:
l = next((x for x in res if areTheSame(w, x[0])), [])
if l == []:
res.append(l)
l.append(w)
结果:[['a'], ['list', 'with', 'some', 'with'], ['words'], ['different'], ['lengths'] ]
尽管如此,这仍然具有 O(n*k) 的复杂度,其中 n 是单词的数量,k 是组的数量。如果您使用函数 getGroup(x)
而不是 areTheSame(x,y)
会更高效,那么您将拥有 O(n)。也就是说,该函数不是测试两个元素是否属于同一组,而是提取确定该元素属于哪个组的属性。在我的例子中,这只是字符串的 len
,但在你的例子中它可能更复杂。
getGroup = lambda x: len(x)
d = collections.defaultdict(list)
for w in lst:
d[getGroup(w)].append(w)
结果:{1: ['a'], 4: ['list', 'with', 'some', 'with'], 5: ['words'], 9: ['different '], 7: ['长度']}
关于python - 在python中对列表的元素进行分类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51494675/