python - Pandas Dataframe 替换系列中的值

Question

我正在尝试根据条件选择更新 my_df，如下所示:

my_df[my_df['group'] == 'A']['rank'].fillna('A+')

但是，这不是持久性……例如:my_df 仍然有 NaN 或 NaT……我不确定如何就地执行此操作。请告知如何保持对 my_df 的更新。

Answer 1

创建 bool 掩码并分配给过滤列 rank:

my_df = pd.DataFrame({'group':list('AAAABC'),
                     'rank':['a','b',np.nan, np.nan, 'c',np.nan],
                     'C':[7,8,9,4,2,3]})

print (my_df)
  group rank  C
0     A    a  7
1     A    b  8
2     A  NaN  9
3     A  NaN  4
4     B    c  2
5     C  NaN  3

m = my_df['group'] == 'A'
my_df.loc[m, 'rank'] = my_df.loc[m, 'rank'].fillna('A+')

print(my_df)
  group rank  C
0     A    a  7
1     A    b  8
2     A   A+  9
3     A   A+  4
4     B    c  2
5     C  NaN  3