我有以下 df
:
df = pd.DataFrame({'Category': ['root:catA', 'root:catA:catB'], 'Age':[32, 34]})
现在我想将 Category
列按 :
拆分为总共 4 列。由于第 0 行将产生 4 个填充列,第 1 行将产生 5 个填充列,因此列数将减少,其余列应填充 NaN
。
预期输出:
df = pd.DataFrame({'Category': ['root:catA', 'root:catA:catB'], 'Age':[32, 34], 'Cat1':['root', 'root'], 'Cat2':['catA', 'catA'], 'Cat3':['NaN', 'CatB'], 'Cat4':['NaN', 'NaN']})
我尝试了以下方法:
df[['cat1','cat2', "cat3", "cat4"]] = df.Category.str.split(":",expand=True)
但是我得到了一个
ValueError:列的长度必须与键的长度相同
最佳答案
差不多了,您只需要一个额外的重建索引步骤:
df['Category'].str.split(':', expand=True).reindex(range(4), axis=1)
0 1 2 3
0 root catA None NaN
1 root catA catB NaN
现在,分配将起作用。
或者,加入
它们。
(df['Category'].str.split(':', expand=True)
.reindex(range(4), axis=1)
.rename(lambda x: f'cat{x+1}', axis=1)
.join(df))
cat1 cat2 cat3 cat4 Category Age
0 root catA None NaN root:catA 32
1 root catA catB NaN root:catA:catB 34
关于python - Pandas:将单元格拆分成多列,写入NaN,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56445682/