我试图通过“where”在由“arange”创建的数组中查找值,但它似乎无法正常工作。这是一个例子:
from numpy import arange, where
myarr = arange(6.6,10.25,0.05)
for item in [6.6,6.65,6.7,6.8,6.9,6.95,7.95,8.0,8.1,8.15,6.2,6.25,6.35]:
print where(myarr == item)
(array([0]),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
(array([], dtype=int32),)
使用 Python 2.5.4、Numpy 1.3.0
提前致谢!
最佳答案
注意:
In [32]: repr(myarr[1])
Out[32]: '6.6499999999999995'
In [33]: repr(6.65)
Out[33]: '6.6500000000000004'
因此 np.arange
分配给 myarr[1]
的 float64 值与 Python 用来表示 6.65
的 float 并不完全相同.
所以,除非你真的知道自己在做什么,never test floats for equality .改用不等式:
def near(a,b,rtol=1e-5,atol=1e-8):
try:
return np.abs(a-b)<(atol+rtol*np.abs(b))
except TypeError:
return False
myarr = np.arange(6.6,10.25,0.05)
for item in [6.6,6.65,6.7,6.8,6.9,6.95,7.95,8.0,8.1,8.15,6.2,6.25,6.35]:
print (np.where(near(myarr,item)))
# (array([0]),)
# (array([1]),)
# (array([2]),)
# (array([4]),)
# (array([6]),)
# (array([7]),)
# (array([27]),)
# (array([28]),)
# (array([30]),)
# (array([31]),)
# (array([], dtype=int32),)
# (array([], dtype=int32),)
# (array([], dtype=int32),)
关于python - numpy 排列和位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4618395/