有一个 DataFrame 'modtso':
In [4]: modtso
Out[4]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 74006 entries, 2002-07-27 15:00:00 to 2010-12-31 22:58:08
Data columns:
0 74006 non-null values
dtypes: float32(1)
In [5]: modtso[1:10]
Out[5]:
0
2002-07-27 16:01:53 9.336845
2002-07-27 16:58:08 9.337487
2002-07-27 18:00:00 9.343308
2002-07-27 19:01:53 9.364368
2002-07-27 19:58:08 9.389445
...
现在我想重新取样如下:
a=modtso.resample('D',how='std')
它会抛出一个异常:
ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'float64_t' but got 'float'
有什么问题吗?我该如何解决? 谢谢
最佳答案
这在 0.11-dev 上完全支持 在 0.10 中,我认为它会起作用,但是对于几乎所有操作,你的 float32 都会变成 float64
和 FYI 显式转换类型
df.astype('float64')
请看这里的例子 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/whatsnew.html#v0-11-0-march-2013
关于python - ValueError : Buffer dtype mismatch, 预期 'float64_t' 但得到 'float',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14984667/