python - Python 中的双重求和

Question

我正在尝试编写代码来进行双重求和(见图)

其中； M是主题， N是试验， Yijt为实测波形数据(3d数组)

到目前为止我已经； 给定Y是排列为Y[subjects, trials, time]的数据

# ranges:
I = len(Y)
J = len(Y[0])

Y_i_vals = 0

for i in range(M):
    for j in range(N):
        Y_i_vals = Y_i_vals +Y[i][j]
Yt = (1.0/(M*N)) * Y_i_vals

这似乎不是最有效的方法，我也不确定它会给出正确的结果。

Answer 1

如果您使用 numpy就这样

np.mean(Y)

此外，最好将样本输入和预期输出数据添加到您的问题中。

如果你想要每个t的意思你可以做np.mean(np.mean(a, axis=0), axis=0) ，或者如@ophion 所述，您可以将其缩短为 np.mean(a, axis=(0, 1))在较新的(1.71 及更高版本)NumPy 中。