python - 格式化 timedelta64 字符串输出

Question

与此类似 question ，我在 pandas DataFrame 中有一个 numpy.timedelta64 列。根据这个answer对于上述问题，有一个函数 pandas.tslib.repr_timedelta64 可以很好地显示以天、小时:分钟:秒为单位的时间增量。我只想在几天和几小时内格式化它们。

所以我得到的是以下内容:

def silly_format(hours):
    (days, hours) = divmod(hours, 24)
    if days > 0 and hours > 0:
        str_time = "{0:.0f} d, {1:.0f} h".format(days, hours)
    elif days > 0:
        str_time = "{0:.0f} d".format(days)
    else:
        str_time = "{0:.0f} h".format(hours)
    return str_time

df["time"].astype("timedelta64[h]").map(silly_format)

这让我得到了想要的输出，但我想知道 numpy 或 pandas 中是否有类似于 datetime.strftime 的函数可以根据提供的一些格式字符串格式化 numpy.timedelta64？

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我试图进一步调整@Jeff 的解决方案，但它比我的答案慢得多。在这里:

days = time_delta.astype("timedelta64[D]").astype(int)
hours = time_delta.astype("timedelta64[h]").astype(int) % 24
result = days.astype(str)
mask = (days > 0) & (hours > 0)
result[mask] = days.astype(str) + ' d, ' + hours.astype(str) + ' h'
result[(hours > 0) & ~mask] = hours.astype(str) + ' h'
result[(days > 0) & ~mask] = days.astype(str) + ' d'

Answer 1

虽然@sebix 和@Jeff 提供的答案显示了一种将时间增量转换为天数和小时数的好方法，并且特别是@Jeff 的解决方案保留了 Series 索引，但它们缺乏灵 active 字符串的最终格式。我现在使用的解决方案是:

def delta_format(days, hours):
    if days > 0 and hours > 0:
        return "{0:.0f} d, {1:.0f} h".format(days, hours)
    elif days > 0:
        return "{0:.0f} d".format(days)
    else:
        return "{0:.0f} h".format(hours)

days = time_delta.astype("timedelta64[D]")
hours = time_delta.astype("timedelta64[h]") % 24
return [delta_format(d, h) for (d, h) in izip(days, hours)]

这很适合我，我通过将该列表插入原始 DataFrame 来取回索引。