当我下载这个 example database, AdventureWorksLT2012_Data ，并尝试访问 sql alchemy 中的 table_names，通过
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mssql+pyodbc://sa:PASSWORD_HERE@localhost:1433/AdventureWorksLT?driver=FreeTDS")
engine.table_names()
我得到 ['BuildVersion', 'ErrorLog']。但是，这缺少数据库中的表。
例如，执行此查询会给出预期的表名...
rs = engine.execute("SELECT name FROM sys.Tables")
[row['name'] for row in rs]
我明白了
['BuildVersion', 'Address', 'Customer', 'CustomerAddress', 'Product', 'ProductCategory', 'ProductDescription', 'ProductModel', 'ProductModelProductDescription', 'SalesOrderDetail', 'SalesOrderHeader', 'ErrorLog']
这是一个错误，还是我忽略了什么？如果我创建一个新的数据库和与上面名称相同的表，则 engine.table_names() 会按预期工作。
最佳答案
查看对应的database creation script ，您从 engine.table_names() 获得的两个表是在 [dbo] 架构中创建的。其他在 [SalesLT] 架构中创建。
所以看起来 engine.table_names() 只是列出在它被调用时有效的默认模式的表，在这种情况下恰好是 [dbo].
关于python - SQLAlchemy 不返回 SQL Server 数据库中的所有表名，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42774222/