python - Pandas 删除列包含 * 的行

Question

我试图从此 df 中删除所有行，其中“DB Serial”列包含字符 *:

    DB Serial
0     13058
1     13069
2    *13070
3     13070
4     13044
5     13042

我正在使用:

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('*')]

但是我得到这个错误:

    raise error, v # invalid expression
error: nothing to repeat

Answer 1

用 \ 转义 * 因为 * 被解释为 regex :

'*' Causes the resulting RE to match 0 or more repetitions of the preceding RE

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果还得到:

TypeError: bad operand type for unary ~: 'float'

然后将列转换为 string，因为混合值 - 数字与字符串:

df = df[~df['DB Serial'].astype(str).str.contains('\*')]
print (df)
  DB Serial
0     13058
1     13069
3     13070
4     13044
5     13042

如果可能 NaN 的值:

df = df[~df['DB Serial'].str.contains('\*', na=False)]