python - matplotlib 轴 ('tight' )不起作用？

Question

根据documentation , ax.autoscale(tight=True) 应该

If True, set view limits to data limits;

与 ax.axis('tight')相似:

‘tight’      Limits set such that all data is shown

(原文如此)

我们甚至在 this question 的屏幕截图中看到它有效.

但无论我尝试什么，它似乎都不适用于以下简单示例。这是我在 jupyter-qtconsole 中输入的内容:

In [27]: f, ax = plt.subplots(1)

In [28]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[28]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825abf0>]

In [29]: ax.axis('tight')
Out[29]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [30]: ax.autoscale(tight=True)

In [31]: plt.axis('tight')
Out[31]: (-0.050000000000000003, 1.05, -0.050000000000000003, 1.05)

In [32]: plt.autoscale(tight=True)

In [33]: ax.plot([0, 1], [1, 0])
Out[33]: [<matplotlib.lines.Line2D at 0x825a4d0>]

In [34]: ax.autoscale(enable=True, axis='x', tight=True)

在这些命令中，绘图的限制不会改变:

我可能做错了什么？

Answer 1

通过设置 autoscale，您应该可以看到 tight=True 和 tight=False 之间的差异。

f, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

ax.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=True")
ax.autoscale(enable=True, axis='both', tight=True)

ax2.plot([0, 1], [1, 0], label="tight=False")
ax2.autoscale(enable=True, axis='both', tight=False)

ax.legend()
ax2.legend()

您可能会注意到 ax.axis("tight") 不相关；它仅在文档中说明

‘tight’ Limits set such that all data is shown

确实如此，显示了所有数据(它没有说明将 View 限制准确设置为数据)。