我正在使用 bazel 从源代码构建 tensorflow，如下所述:
https://www.tensorflow.org/install/install_sources
按照安装文档，我成功编译了以下内容:
bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both \
--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"--config=cuda \
-k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
已接受答案的组合 here以及安装文档中的注释“将 --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" 添加到 gcc 5 及更高版本的构建命令中"。
然而，import tensorflow as tf 导致错误
illegal instruction (core dumped), exiting python.
我还尝试过:conda update libgcc 无济于事。
如何使用 gcc 5.0 从源代码构建 tensorflow？
最佳答案
错误消息告诉我你的程序是用你的处理器没有的指令编译的，看看你的构建字符串让我怀疑 -mavx2 和 -mfma其中 AFAIK 仅在较新的(和高端)CPU 中实现。
请注意，对于您的 CPU 不支持的指令，gcc 可以使用标志进行编译，但程序不会在您的机器上运行。
为确保您的 CPU 支持这些标志，请在 bash 中运行 gcc -march=native -Q --help=target | grep enabled 并检查输出是否包含您要使用的所有构建标志(-mfpmath 除外，它不显示为已启用或已禁用，因为它允许输出列表. 为此，您需要检查完整的 gcc -march=... 命令输出)。
要回答您最后的评论，没有办法“启用”这些指令，它们是在硬件中实现的，它们要么在您的 CPU 上可用，要么不可用。
关于python - 从源代码构建 Tensorflow 时出现非法指令错误，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45877158/