我在 Matlab 中有一个非常简单的脚本,它可以打开一个“原始”二进制图像文件并显示它。这在 python 中使用 numpy 很容易重现吗?我看过各种讨论解包、处理字节序、指定缓冲区等的帖子。但这看起来应该很简单,基于 matlab 接口(interface)的简单程度
>> fileID = fopen('sampleX3.raw','rb')
fileID =
1
>> A = fread(fileID,[1024,1024],'int16');
size(A)
ans =
1024 1024
>> max(max(A))
ans =
12345
>> close all; figure; imagesc(A);
最佳答案
这将使用 numpy 和 matplotlib 做同样的事情:
import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt
A = np.fromfile(filename, dtype='int16', sep="")
A = A.reshape([1024, 1024])
plt.imshow(A)
我觉得有必要提一下,使用原始二进制文件存储数据通常不是一个好主意。
关于python - 在 Python 中读取原始二进制图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17479296/