python - matplotlib 中不需要的空白子图

Question

我是 matplotlib 和 seaborn 的新手，目前正在尝试使用经典的 titanic 数据集练习这两个库。这可能是基本的，但我正在尝试通过输入参数 ax = matplotlib axis 并排绘制两个因子图，如下面的代码所示:

import matploblib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline 

fig, (axis1,axis2) = plt.subplots(1,2,figsize=(15,4))
sns.factorplot(x='Pclass',data=titanic_df,kind='count',hue='Survived',ax=axis1)
sns.factorplot(x='SibSp',data=titanic_df,kind='count',hue='Survived',ax=axis2)

我原以为这两个因子图是并排的，但不仅如此，我还得到了两个额外的空白子图，如上所示

已编辑:图像不存在

Answer 1

任何调用 sns.factorplot()实际上创建了一个新图形，尽管内容被绘制到现有轴( axes1 ， axes2 )。这些数字与原始 fig 一起显示.

我想防止那些未使用的数字出现的最简单方法是关闭它们，使用 plt.close(<figure number>) .

这是笔记本的解决方案

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline

titanic_df = pd.read_csv(r"https://github.com/pcsanwald/kaggle-titanic/raw/master/train.csv")

fig, (axis1,axis2) = plt.subplots(1,2,figsize=(15,4))
sns.factorplot(x='pclass',data=titanic_df,kind='count',hue='survived',ax=axis1)
sns.factorplot(x='sibsp',data=titanic_df,kind='count',hue='survived',ax=axis2)
plt.close(2)
plt.close(3)

(对于普通控制台绘图，删除 %matplotlib inline 命令并在末尾添加 plt.show()。)