我想自动检测在 python 函数中遇到的每个 if 条件。例如,如果我的代码命中:
if x > 2:
#do something
我想记录/打印“x > 2”到控制台。
我发现这个工具“装备”https://github.com/neuroo/equip/ 但它仅用于功能边界处。我认为我需要能够在字节码指令级别进行检测,以消除这些条件。
目前,我必须在每个 if 条件之后手动 stdout/append,例如
if x > 2:
list.append("x>2")
最佳答案
这是一个帮助您入门的简单示例。假设你有这样一个模块:
def foo(x):
if x > 100:
print('big')
else:
print('small')
if __name__ == '__main__':
foo(5)
foo(500)
如果你执行 foo,你会得到:
small
big
现在,如果测试为 True
,您想要打印每个 if
语句的测试子句。让我们从导入 foo 开始:
>>> import foo
然后获取源码:
>>> source = inspect.getsource(foo)
让我们解析源代码以获得抽象语法树:
>>> tree = ast.parse(source)
下一步是定义一个将修改树的 NodeTransformer:
>>> class IfTransformer(ast.NodeTransformer):
def visit_If(self, node):
new_node = ast.Expr(value=ast.Call(
func=ast.Name(id='print', ctx=ast.Load()),
args=[ast.Str(s=astunparse.unparse(node.test))],
keywords=[]
))
node.body.insert(0, new_node)
return ast.fix_missing_locations(node)
为了修改树,我们让 IfTransformer
访问所有节点:
>>> IfTransformer().visit(tree)
然后您可以编译并执行您的新源代码:
>>> exec(compile(tree, 'foo.py', 'exec'))
(__name__ == '__main__')
small
(x > 100)
big
对于每个测试为 True 的 if
子句,您都会打印测试。像您这样聪明的人可以从这里解决所有问题。
关于python - 检测 Python 代码,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/47537565/