Python 替换 Dataframe 字符串中的整个值而不是子字符串

Question

如果整个字符串等于另一个字符串，我正在尝试替换数据框中的字符串。我不想替换子字符串。

所以:

如果我有 df:

 Index  Name       Age
   0     Joe        8
   1     Mary       10
   2     Marybeth   11

我想在整个字符串将“Mary”与“Amy”匹配时替换“Mary”，所以我得到

 Index  Name       Age
   0     Joe        8
   1     Amy        10
   2     Marybeth   11

我正在做以下事情:

df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: x.replace('Mary','Amy'))

我通过四处搜索了解到 replace 的默认设置 regex=False 和 replace 应该看起来数据框中的整个值是“Mary”。相反，我得到了这个结果:

 Index  Name       Age
   0     Joe        8
   1     Amy        10
   2     Amybeth   11

我做错了什么？

Answer 1

replace + dict 是要走的路(对于 DataFrame，您正在使用 Series.str.replace)

df['Name'].replace({'Mary':'Amy'})
Out[582]: 
0         Joe
1         Amy
2    Marybeth
Name: Name, dtype: object
df['Name'].replace({'Mary':'Amy'},regex=True)
Out[583]: 
0        Joe
1        Amy
2    Amybeth
Name: Name, dtype: object

注意它们是不同的

系列: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.str.replace.html

数据框: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html