python Pandas : remove duplicates row in each seperate section

Question

我有一个如下所示的数据框:

A B
a T
b T
c F
d F
e F
f T
g T

我想保留每个部分的最后一个事件

应该变成这样:

A B
b T
e F    
g T

Answer 1

使用:

df[df.B.ne(df.B.shift(-1))]

---

   A  B
1  b  T
4  e  F
6  g  T

详细信息- 使用 df.shift()并且 periods= -1 将在下面的示例上方移动第一列:

print(df.B.shift(-1)) 

0      T
1      F
2      F
3      F
4      T
5      T
6    NaN

使用上面的输出，我们与当前行进行比较:

df.B.ne(df.B.shift(-1))
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
5    False
6     True

现在我们有一个 bool 值输出，我们可以直接调用将选择所有 True 索引的数据框。