假设我使用 numpy 数组(例如 numpy.ndarray)来存储大型稀疏矩阵(即，大部分条目为 0):零条目是否实际占用内存？ numpy 是否支持稀疏数组，如果支持，是哪个 storage format是用的吗？
最佳答案
我认为您真正需要的是支持多种格式的 scipy sparse 模块。
SCIPY 稀疏文档 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/sparse.html
下面的 stackoverflow 链接也给出了使用 scipy 稀疏矩阵的一个很好的例子。 Scipy sparse... arrays?
关于python - numpy.array 中的零条目是否占用内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10502240/