python - 在 Python 中构建二维数组

<分区>

我在 Python 中构建了一个二维向量，因为一开始我希望它全为零，并且不想使用 numpy，所以我尝试了这个:

columns = 8
rows = 5
m = [[0]* (columns)] * (rows)
m[3][2] = 1
print m

我得到了一个意想不到的行为:

>> [[0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]]

它看起来像这样构建二维数组，使每一行成为对单个行的引用，因此如果写入其中任何一个，你就是在覆盖所有这些。

也许这对你们中的一些人来说听起来很明显，但我有点震惊。当然，我可以使用不同的方法修复它，但我很好奇为什么会这样。

谁能解释一下？如果您使用 [0] * size_of_array 构建一个简单数组，为什么这不会发生？

最佳答案

这是一个常见的 Python gothca。您不是在创建 rows 内部列表，而是在创建对同一列表的 rows 引用。

您的代码等同于以下内容:

inner_list = [0] * columns
m = [inner_list] * rows

我建议在不使用 * 运算符的情况下构建行。 (您不会遇到列的问题，因为 0 是一个 int 而 int 是不可变对象(immutable对象)。)

matrix = []
for row in rows:
    matrix.append([0] * columns)

关于python - 在 Python 中构建二维数组，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17452461/

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