python - 使用 matplotlib，是否可以一次为图形上的所有子图设置属性？

Question

使用 matplotlib(与 Python)，是否可以一次为图形上的所有子图设置属性？

我创建了一个包含多个子图的图形，目前我有这样的东西:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

listItems1 = np.arange(0, 100)
listItems8 = np.arange(0, 100)
listItems11 = np.arange(0, 100)
figure1 = plt.figure(1)

# First graph on Figure 1
graphA = figure1.add_subplot(2, 1, 1)
graphA.plot(listItems1, listItems8, label='Legend Title')
graphA.legend(loc='upper right', fontsize='10')
graphA.grid(True)
plt.xticks(range(0, len(listItems1) + 1, 36000), rotation='20', fontsize='7', color='white', ha='right')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Title Text')

# Second Graph on Figure 1
graphB = figure1.add_subplot(2, 1, 2)
graphB.plot(listItems1, listItems11, label='Legend Title')
graphB.legend(loc='upper right', fontsize='10')
graphB.grid(True)
plt.xticks(range(0, len(listItems1) + 1, 36000), rotation='20', fontsize='7', color='white', ha='right')
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Title Text 2')

plt.show()

问题，有没有办法一次设置任何或所有这些属性？我将在一个图中有 6 个不同的子图，一遍又一遍地复制/粘贴相同的“xticks”设置和“图例”设置有点乏味。

是否有某种“figure1.legend(...”之类的东西？

谢谢。第一次为我发帖。 Hello World ! ;)

Answer 1

如果您的子图实际上共享一个轴/一些轴，您可能有兴趣指定 sharex=True 和/或 sharey=True 参数到 子图。

参见 John Hunter 在 this video 中的更多解释.它可以让您的图形看起来更清晰，并减少代码重复。