我尝试用 Pandas 做第一步。
经过几个成功的步骤后,我坚持执行以下任务:使用 OHLC 条显示数据。
我从 Google Finance 下载了 Apple 股票的数据并将其存储到 *.csv 文件中。
经过大量搜索,我编写了以下代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
#read stored data
#First two lines of csv:
#Date,Open,High,Low,Close
#2010-01-04,30.49,30.64,30.34,30.57
data = pd.read_csv("AAPL.csv")
#graph settings
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("AAPL")
#convert date to float format
data['Date2'] = data['Date'].map(lambda d: mdates.date2num(dt.datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d")))
candlestick_ohlc(ax, (data['Date2'], data['Open'], data['High'], data['Low'], data['Close']))
plt.show()
但它显示空图。 这段代码有什么问题?
谢谢。
最佳答案
您需要更改最后一行以每天组合元组。以下代码:
start = dt.datetime(2015, 7, 1)
data = pd.io.data.DataReader('AAPL', 'yahoo', start)
data = data.reset_index()
data['Date2'] = data['Date'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
tuples = [tuple(x) for x in data[['Date2','Open','High','Low','Close']].values]
fig, ax = plt.subplots()
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d"))
plt.xticks(rotation=45)
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Price")
plt.title("AAPL")
candlestick_ohlc(ax, tuples, width=.6, colorup='g', alpha =.4);
产生下面的图:
您可以进一步修改。
关于python - 使用 candlestick_ohlc 显示 csv,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33066714/