python - Pandas 根据行中其他单元格的值为单元格赋值

Question

给定以下数据框:

import pandas as pd
import numpy as np
DF = pd.DataFrame({'COL1': ['a','b','b'], 
                   'COL2' : [0,np.nan,1],})

DF

    COL1    COL2
0    a        0      
1    b       NaN     
2    b        1      

我希望能够为 COL1 为 的每一行分配一个值为 2 的新列 COL3 b 和 COL2 不为空。

想要的结果如下:

    COL1    COL2    COL3
0    a        0      0
1    b       NaN     0
2    b        1      2

提前致谢!

Answer 1

这可以使用 apply 来实现DataFrame 上的方法。您需要传入一个函数以应用于每一行并将轴设置为 1 以将其设置为正确的模式(应用于每一行，而不是每一列)。

这是一个工作示例:

def row_handler(row):
    if row['COL1'] == 'b' and not np.isnan(row['COL2']):
        return 2
    return 0

DF['COL3'] = DF.apply(row_handler, axis=1)

返回这个:

>> print DF
  COL1  COL2  COL3
0    a     0     0
1    b   NaN     0
2    b     1     2