我有一个看起来像这样的 Daframe
In [52]: f
Out[52]:
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.176374
2015-02-23 19:00:00 0.177480
...
我想对系列应用一个阈值,以便值低于它,我只需将阈值替换为实际值。
我正在尝试定义一个 boolean 数据框,例如
Bool = f > 阈值
但我不确定如何继续。提前致谢。
最佳答案
IIUC 然后以下应该工作:
f[f> Threshold] = some_val
或者您可以使用 clip_upper
:
f = f.clip_upper(Threshold)
这会将上限值限制为您的阈值
In [147]:
df[df['val'] > 0.175] = 0.175
df
Out[147]:
val
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.175000
2015-02-23 19:00:00 0.175000
In [149]:
df['val'].clip_upper(0.175)
Out[149]:
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.175000
2015-02-23 19:00:00 0.175000
Name: val, dtype: float64
关于python - 在 Pandas DataFrame 列上应用阈值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35745992/