python - 原始 : How to postprocess raw images WITHOUT adulterating pixel data?

Question

我需要将原始 NEF 图像转换为 numpy 数组以进行定量分析。我目前正在使用 rawpy 来执行此操作，但我找不到后处理的组合 parameters使像素数据保持不变。 (我将是第一个承认我并不完全理解原始文件如何工作的人......)

这是我现在拥有的:

rawArray = raw.postprocess(demosaic_algorithm=rawpy.DemosaicAlgorithm.AHD,
                                   half_size=False,
                                   four_color_rgb=False,use_camera_wb=False,
                                   use_auto_wb=False,user_wb=(1,1,1,1),
                                   output_color=rawpy.ColorSpace.raw,
                                   output_bps=16,user_flip=None,
                                   user_black=None,user_sat=None,
                                   no_auto_bright=False,auto_bright_thr=0.01,
                                   adjust_maximum_thr=0,bright=100.0,
                                   highlight_mode=rawpy.HighlightMode.Ignore,
                                   exp_shift=None,exp_preserve_highlights=0.0,
                                   no_auto_scale=True,gamma=(2.222, 4.5),
                                   chromatic_aberration=None,
                                   bad_pixels_path=None)

Answer 1

后处理，也就是这里的去马赛克，总是会改变原来的像素值。通常你想要的是得到一个线性后处理的图像，这样光子的数量大致与像素值成线性关系。你可以这样做:

rgb = raw.postprocess(gamma=(1,1), no_auto_bright=True, output_bps=16)

在大多数情况下，您无法获得校准后的图像，您无法在其中直接推断出每个像素处撞击传感器的光子数量。另见 https://www.dpreview.com/forums/post/56232710 .

请注意，您还可以通过 raw.raw_image(另见 Bayer matrix)访问原始图像数据，它尽可能接近传感器数据——没有插值或相机曲线等在这​​里应用，但我会说，从科学上讲，你得到的结果不会比使用如上所述的线性后处理图像得到的结果多得多。