我有以下格式的数据:
pastLocation | currentLocation
delhi | bangalore
delhi | london,pune,delhi
mumbai | mumbai
pune | pune, noida
我必须创建一个名为 changeInLocation 的新列，如果 pastLocation 出现在 currentLocation 中，那么新列的值将是 0 否则 1。
例如，在第二行中，pastLocation 即德里出现在相应的 currentLocation 中，因此 changeInLocation 的值应为 0
输出应采用以下格式:
pastLocation | currentLocation | changeInLocation
delhi | bangalore | 1
delhi | london,pune,delhi | 0
mumbai | mumbai | 0
pune | pune, noida | 0
最佳答案
使用 apply 和 in 来检查成员资格，然后转换为 int:
df['changeInLocation'] = df.apply(lambda x: x['pastLocation'] not in x['currentLocation'], axis=1).astype(int)
另一个解决方案是压缩列并使用列表理解:
df['changeInLocation'] = [int(a not in b) for a, b in zip(df['pastLocation'], df['currentLocation'])]
print (df)
pastLocation currentLocation changeInLocation
0 delhi bangalore 1
1 delhi london,pune,delhi 0
2 mumbai mumbai 0
3 pune pune, noida 0
关于python - 根据从 python 中的其他两个字符串列应用的条件创建一个新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50289998/