python - 在 Python 中访问类变量的性能

Question

我想知道在同一类的方法内访问类变量(字典)时性能是否有任何差异:

self.class_variable_dict.add(some_key, some_value)

和

ClassName.class_variable_dict.add(some_key, some_value)

显然，只要没有同名的实例变量，两者都可以工作，但是有什么理由/用例我们应该更喜欢一个而不是另一个吗？

Answer 1

通过 ClassName 而不是通过 self 访问它会稍微更快，因为如果你通过 self 访问它> 它必须首先检查实例命名空间。但我不认为差异会很显着，除非您有分析信息表明它是显着的。

因此，我建议使用您认为更易于人类阅读/理解的任何一个。

从语义上讲，只有当 class_variable_dict 变量在某处被隐藏时它们才会不同——特别是，如果 (a) self 定义了一个同名的变量；或 (b) self 是 ClassName 子类的实例，并且该子类(或其基类之一仍然是 ClassName 的子类) ) 定义了一个同名变量。如果这些都不成立，那么它们在语义上应该是相同的。

编辑:

delnam 有一个很好的观点:有一些因素可以使它们更快。我坚持我的断言，除非它处于非常非常紧密的循环中，否则差异将是微不足道的。为了测试它，我创建了我能想到的最紧凑的循环，并使用 timeit 对其计时。以下是结果:

• 通过类 var 访问:20.226 秒
• 通过 inst var 访问:23.121 秒

根据多次运行，误差线看起来大约为 1 秒——也就是说，这是一个统计上的显着差异，但可能不值得担心。这是我的测试代码:

import timeit

setup='''
class A:
    var = {}
    def f1(self):
        x = A.var
    def f2(self):
        x = self.var

a = A()
'''
print 'access via class var: %.3f' % timeit.timeit('a.f1()', setup=setup, number=100000000)
print 'access via inst var: %.3f' % timeit.timeit('a.f2()', setup=setup, number=100000000)