我想尝试推断字符串中数据的类型。
场景:
我有一个包含多行数据的 CSV 文件,我想将这些数据存储在数据库中。
我不想将所有字段存储为字符串。
由于 CSV 中的字段可能会发生变化,因此我无法对它们的类型做出任何假设。
示例(CSV 文件):
[Row 1 - column names] --> "name", "age" , "children"
[Row 2 - data row ] --> "John", "45.5", "3"
...
[Row n - data row ] --> ...
在这种情况下,通过查看行中的数据,我想推断出 name
是一列字符串,age
是一列 float ,并且children
是一列整数。
我的尝试:
最简单的方法是尝试转换,并在特定转换成功时决定类型。
我为此编写了一个方法,如下所示:
def deduceType(str):
try:
#first try to convert to int:
int(str)
return 0 #integer
except ValueError:
try:
#not integer, try float:
float(str)
return 1 #float
except ValueError:
#not float, so deduct string
return 2 #string
我的问题:
问题是,如果我希望能够推断出更多的数据类型( bool 值、长整型、无符号数字类型等),那么这种方法就会变得麻烦且不准确。
有没有更简洁、更高效、更严格的方法来做到这一点?
答案(编辑):
根据 Martijn Pieters 的回答,我正在这样做:
def deduceType(str):
try:
return type(ast.literal_eval(str))
except ValueError:
return type('') #string
最佳答案
使用ast.literal_eval()
关于值(value);它会将其解释为 python 文字。如果失败,您将获得一个字符串。
>>> import ast
>>> ast.literal_eval("45.5")
45.5
>>> ast.literal_eval("3")
3
>>> ast.literal_eval("John")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/ast.py", line 68, in literal_eval
return _convert(node_or_string)
File "/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.6/lib/python2.6/ast.py", line 67, in _convert
raise ValueError('malformed string')
ValueError: malformed string
关于python - 推断字符串中的数据类型,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13582142/