python - Tensorflow:替换 tf.nn.rnn_cell._linear(input, size, 0, scope)

Question

我正在尝试从 https://github.com/LantaoYu/SeqGAN 获取 SequenceGAN ( https://arxiv.org/pdf/1609.05473.pdf )运行。
在修复了明显的错误后，比如将 pack 替换为 stack，它仍然无法运行，因为 highway-network 部分需要 tf.nn.rnn_cell。 _linear 函数:

# highway layer that borrowed from https://github.com/carpedm20/lstm-char-cnn-tensorflow
def highway(input_, size, layer_size=1, bias=-2, f=tf.nn.relu):
    """Highway Network (cf. http://arxiv.org/abs/1505.00387).

    t = sigmoid(Wy + b)
    z = t * g(Wy + b) + (1 - t) * y
    where g is nonlinearity, t is transform gate, and (1 - t) is carry gate.
    """
    output = input_
    for idx in range(layer_size):
        output = f(tf.nn.rnn_cell._linear(output, size, 0, scope='output_lin_%d' % idx)) #tf.contrib.layers.linear instad doesn't work either.
        transform_gate = tf.sigmoid(tf.nn.rnn_cell._linear(input_, size, 0, scope='transform_lin_%d' % idx) + bias)
        carry_gate = 1. - transform_gate

        output = transform_gate * output + carry_gate * input_

    return output

tf.nn.rnn_cell._linear 函数在 Tensorflow 1.0 或 0.12 中似乎不再存在，我不知道用什么来代替它。我找不到这方面的任何新实现，也找不到关于 tensorflow 的 github 或(不幸的是非常稀疏)文档的任何信息。

有人知道函数的新挂件吗？ 非常感谢!

Answer 1

我在使用 SkFlow 的 TensorFlowDNNRegressor 时遇到了这个错误。 第一次看到ruoho ruots的回答，有点懵。 但第二天我就明白他的意思了。

这是我的做法:

from tensorflow.python.ops import rnn_cell_impl

将 tf.nn.rnn_cell._linear 替换为 rnn_cell_impl._linear