我有一个 lambda 函数,它接受一个数据集名称,并专门为该数据集创建一个新的 lambda。这是设置它的代码:
lambda_response = lambda_client.create_function(
FunctionName=job_name,
Runtime='python3.6',
Role=role_name,
Handler='streaming_data_lambda.lambda_handler',
Code={
'S3Bucket': code_bucket,
'S3Key': 'streaming_data_lambda.py.zip'
},
Timeout=30,
)
这似乎正确地创建了一个 lambda,并且在我手动启动它时有效。我想让这个创建的 lambda 每小时运行一次,因此原始的 lambda 脚本创建了以下规则和目标:
rule_response = event_client.put_rule(
Name=rule_name,
ScheduleExpression=schedule_expression
)
event_client.put_targets(
Rule=rule_name,
Targets=[
{
'Id': lambda_response['FunctionName'],
'Arn': lambda_response['FunctionArn'],
'Input': json.dumps(input_string)
}
]
)
其中 input_string 类似于 {"datasetName": "name"}。我可以在 CloudWatch Rules UI 中看到该规则,并且可以看到它链接到正确的 lambda 并且存在输入文本。它也每小时正确触发一次,但无法调用 lambda 函数。如果我查看 UI 中的 lambda 并将我创建的 CloudWatch 事件规则添加为那里的 Designer 部分中的触发器,那么它会正确启动 lambda,但是是否有某种方法可以在 Python 中进行设置,所以我不这样做必须在 UI 中执行最后一步吗?
最佳答案
对于将来可能正在寻找此问题答案的任何人 - 您需要为 cloudwatch 事件添加权限以调用您的 lambda 函数,如下所示:
lambda_client.add_permission(
FunctionName=lambda_response['FunctionName'],
StatementId=some_random_number,
Action='lambda:InvokeFunction',
Principal='events.amazonaws.com',
SourceArn=rule_response['RuleArn']
)
关于python - Cloudwatch 事件没有触发我的 lambda 函数,即使它是一个目标,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49755781/