python - Pandas DataFrame 的多个列表

Question

我这里有三个列表

[1,2,3,4,5]

[5,4,6,7,2]

[1,2,4,5,6,7,8,9,0]

我想要这样的输出:

A     B    C
1     5    1
2     4    2
3     6    4
4     7    5
5     2    6
           7
           8
           9
           0

我尝试了一种语法，但它给了我这个错误 arrays must all be same length 另一个错误是 Length of values does not match length of index

有什么办法可以得到这种输出吗？

Answer 1

这不容易支持，但可以做到。 DataFrame.from_dict 将以“索引”为方向。假设您的列表是 A、B 和 C:

pd.DataFrame([A, B, C]).T

     0    1    2
0  1.0  5.0  1.0
1  2.0  4.0  2.0
2  3.0  6.0  4.0
3  4.0  7.0  5.0
4  5.0  2.0  6.0
5  NaN  NaN  7.0
6  NaN  NaN  8.0
7  NaN  NaN  9.0
8  NaN  NaN  0.0

---

另一种选择是使用 DataFrame.from_dict:

pd.DataFrame.from_dict({'A' : A, 'B' : B, 'C' : C}, orient='index').T

     A    B    C
0  1.0  5.0  1.0
1  2.0  4.0  2.0
2  3.0  6.0  4.0
3  4.0  7.0  5.0
4  5.0  2.0  6.0
5  NaN  NaN  7.0
6  NaN  NaN  8.0
7  NaN  NaN  9.0
8  NaN  NaN  0.0

---

使用 zip_longest 和 DataFrame.from_records 的第三种解决方案:

from itertools import zip_longest
pd.DataFrame.from_records(zip_longest(A, B, C), columns=['A', 'B', 'C'])
# pd.DataFrame.from_records(list(zip_longest(A, B, C)), columns=['A', 'B', 'C'])

     A    B  C
0  1.0  5.0  1
1  2.0  4.0  2
2  3.0  6.0  4
3  4.0  7.0  5
4  5.0  2.0  6
5  NaN  NaN  7
6  NaN  NaN  8
7  NaN  NaN  9
8  NaN  NaN  0