python - 如何按给定的索引顺序对 Series 或 DataFrame 进行排序？

Question

假设我有这样一个系列:

In [19]: sr
Out[19]: 
a    1
b    2
c    3
d    4
dtype: int64

In [20]: sr.index
Out[20]: Index([u'a', u'b', u'c', u'd'], dtype='object')

我不想按字典顺序排序，而是想根据自定义顺序对这个系列进行排序，比如 cdab。我该怎么做？

如果是DataFrame怎么办；如何按给定的索引列表对其进行排序？

Answer 1

您可以通过多种不同的方式做到这一点。对于 Series 对象，您可以像这样简单地传递索引的首选顺序:

>>> sr[['c','d','a','b']]
c    3
d    4
a    1
b    2
dtype: int64

或者，Series 和 DataFrame 对象都有一个 reindex 方法。这使您在对索引进行排序时具有更大的灵 active 。例如，您可以将新值插入索引(甚至选择它应该具有的值):

>>> sr.reindex(['c','d','a','b','e'])
c     3
d     4
a     1
b     2
e   NaN      # <-- new index location 'e' is filled with NaN
dtype: int64

Series 和 DataFrame 对象的另一个选择是访问索引标签的常用 loc 方法:

>>> sr.loc[['c','d','a','b']]
c    3
d    4
a    1
b    2
dtype: int64