这是我一直在 BigQuery 中运行的查询,我想在我的 python 脚本中运行。我将如何更改它/我必须添加什么才能在 Python 中运行。
#standardSQL
SELECT
Serial,
MAX(createdAt) AS Latest_Use,
SUM(ConnectionTime/3600) as Total_Hours,
COUNT(DISTINCT DeviceID) AS Devices_Connected
FROM `dataworks-356fa.FirebaseArchive.testf`
WHERE Model = "BlueBox-pH"
GROUP BY Serial
ORDER BY Serial
LIMIT 1000;
根据我一直在研究的内容,我无法使用 Python 将此查询保存为永久表。真的吗?如果是真的,是否仍然可以导出临时表?
最佳答案
您需要使用 BigQuery Python client lib ,然后像这样的事情应该让你启动并运行:
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client(project='PROJECT_ID')
query = "SELECT...."
dataset = client.dataset('dataset')
table = dataset.table(name='table')
job = client.run_async_query('my-job', query)
job.destination = table
job.write_disposition= 'WRITE_TRUNCATE'
job.begin()
https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/stable/bigquery-usage.html
关于python - 如何在 Python 中运行 BigQuery 查询,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45003833/