python - 将 h5py 数据集输出到文本的快速方法是什么？

Question

我正在使用 h5py python 包读取 HDF5 格式的文件。 (例如 somefile.h5) 我想将数据集的内容写入文本文件。

例如，我想创建一个包含以下内容的文本文件: 1,20,31,75,142,324,78,12,3,90,8,21,1

我可以使用以下代码访问 python 中的数据集:

import h5py
f     = h5py.File('/Users/Me/Desktop/thefile.h5', 'r')
group = f['/level1/level2/level3']
dset  = group['dsetname']

我天真的方法太慢了，因为我的数据集有超过 20000 个条目:

# write all values to file        
for index in range(len(dset)):
        # do not add comma after last value
        if index == len(dset)-1: txtfile.write(repr(dset[index]))
        else:                    txtfile.write(repr(dset[index])+',')
txtfile.close()
    return None

有没有更快的方法将其写入文件？或许我可以将数据集转换成 NumPy 数组甚至 Python 列表，然后使用一些文件写入工具？

(我可以尝试在写入文件之前将这些值连接成一个更大的字符串，但我希望有更优雅的东西)

Answer 1

由于出色的 join 字符串方法，构建大字符串具有节省对愚蠢的“最后一次切换”的需求的巨大优势:替换整个循环，

txtfile.write(','.join(repr(item) for item in dset))

我不确定您要求您的代码更加优雅......;-)