Python:matplotlib 'numpy.ndarray' 对象没有属性 'has_data'

Question

我想用 matplotlib 模块获得 3D 图。下面是我的一些源代码。

(LTV,DTI,FICO) = readData('Acquisition_2007Q1.txt')
x = np.array(LTV)
y = np.array(DTI)
z = np.array(FICO)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
Axes3D.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)

x、y 和 z 如下:

array([56, 56, 56, ..., 62, 62, 62])
array([37, 37, 37, ..., 42, 42, 42])
array([734, 734, 734, ..., 709, 709, 709])

但是，我得到以下错误:

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-5c9578cf3311> in <module>()
      1 fig = plt.figure()
      2 ax = fig.gca(projection='3d')
----> 3 Axes3D.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/lib/python3.4/site-packages/mpl_toolkits/mplot3d/axes3d.py in plot_trisurf(self, *args, **kwargs)
   1828         """
   1829 
-> 1830         had_data = self.has_data()
   1831 
   1832         # TODO: Support custom face colours

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'has_data'

Answer 1

应该是

(LTV,DTI,FICO) = readData('Acquisition_2007Q1.txt')
x = np.array(LTV)
y = np.array(DTI)
z = np.array(FICO)

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap = cm.jet)

Axes3D.plot_trisurf 行正在调用 Axes3D 类的未绑定(bind)类方法 plot_trisurf。它期望 Axes3D 的实例作为第一个参数(通常在方法绑定(bind)到实例时会处理)。