python - Pandas 添加行而不是列

Question

我是 pandas 的新手，但我想简单地添加一行

class Security:
    def __init__(self):
        self.structure = ['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'vol']
        self.df = pd.DataFrame(columns=self.structure)  # index =
    def whats_inside(self):
        return self.df
    """
    Some skipped code...
    """
    def add_data(self, timestamp, open, high, low, close, vol):
        data = [timestamp, open, high, low, close, vol]
        self.df = self.df.append (data)

sec = Security()
print sec.whats_inside()
sec.add_data ('2015/06/01', '1', '2', '0.5', '1', '100')
print sec.whats_inside()

但是输出是:

            0 close high  low open timestamp  vol
0  2015/06/01   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN
1           1   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN
2           2   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN
3         0.5   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN
4           1   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN
5         100   NaN  NaN  NaN  NaN       NaN  NaN

这意味着，我要添加一列而不是行。是的，我试过谷歌，但仍然没有明白如何使它成为简单的 pythonic 方式。

附注我知道这很简单，但我只是遗漏了一些重要的东西。

Answer 1

添加新行的方法有多种。也许最简单的方法(如果您想将行添加到末尾)是使用 loc:

df.loc[len(df)] = ['val_a', 'val_b', .... ]

loc 需要一个索引。 len(df) 将返回数据帧中的行数，因此新行将添加到数据帧的末尾。

'['val_a', 'val_b', .... ]' 是行的值列表，与列的顺序相同，所以列表的长度必须等于列数，否则你会得到一个 ValueError 异常。 一个异常(exception)是，如果您希望所有列都具有相同的值，您可以将该值作为列表中的单个元素，例如 df.loc[len(df)] = ['aa '].

注意:一个好主意是在使用此方法之前始终使用 reset_index，因为如果您删除了一行或处理了过滤后的数据框，则无法保证行的索引将与行数同步。