python - Pandas 数据框 : How to parse integers into string of 0s and 1s?

Question

我有以下 pandas DataFrame。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

print(df)

      sample      column_A         
0     sample1        6/6    
1     sample2        0/4
2     sample3        2/6    
3     sample4       12/14   
4     sample5       15/21   
5     sample6       12/12   
..    ....

column_A 中的值不是分数，必须对这些数据进行处理，以便我可以将每个值转换为 0s 和 1s (不要将整数转换成对应的二进制数)。

上面的“分子”给出了1的总数，而“分母”给出了0和1的总数.

因此，表格实际上应该采用以下格式:

      sample      column_A         
0     sample1     111111    
1     sample2     0000
2     sample3     110000    
3     sample4     11111111111100    
4     sample5     111111111111111000000 
5     sample6     111111111111  
..    ....

我从来没有像这样解析一个整数来输出 0 和 1 的字符串。如何做到这一点？是否有与 lambda 表达式一起使用的“pandas 方法”？ Pythonic 字符串解析或正则表达式？

Answer 1

首先，假设你写了一个函数:

def to_binary(s):
    n_d = s.split('/')
    n, d = int(n_d[0]), int(n_d[1])
    return '1' * n + '0' * (d - n)

这样，

>>> to_binary('4/5')
'11110'

现在你只需要使用 pandas.Series.apply :

 df.column_A.apply(to_binary)