我在 Jupyter/IPython 笔记本中有一个 Pandas 数据框。作为 Jupyter 中的 HTML 表格的数据框样式非常好。标题行粗体，字体漂亮，表格边框细。
然后我将数据框导出到 HTML 文件(按照说明 here 和 here ):
df.to_html('myfile.html')
但是生成的 HTML 文件的表格样式并不好。
该文件中的 HTML 是纯文本:
<table border="1" class="dataframe">
<thead>
<tr style="text-align: right;">
<th></th>
<th>Id</th>
<th>Index</th>
<th>Feature</th>
<th>Timestamp</th>
<th>Feature2</th>
</tr>
</thead>
如何直接从我的 Python/Pandas 代码修改此导出表格的样式？
最佳答案
我写了一个 Python 函数，基本上添加了一个 HTML <style>到数据框的 HTML 表示形式，以便生成的 HTML 表格看起来不错。
import pandas as pd
def write_to_html_file(df, title='', filename='out.html'):
'''
Write an entire dataframe to an HTML file with nice formatting.
'''
result = '''
<html>
<head>
<style>
h2 {
text-align: center;
font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
}
table {
margin-left: auto;
margin-right: auto;
}
table, th, td {
border: 1px solid black;
border-collapse: collapse;
}
th, td {
padding: 5px;
text-align: center;
font-family: Helvetica, Arial, sans-serif;
font-size: 90%;
}
table tbody tr:hover {
background-color: #dddddd;
}
.wide {
width: 90%;
}
</style>
</head>
<body>
'''
result += '<h2> %s </h2>\n' % title
if type(df) == pd.io.formats.style.Styler:
result += df.render()
else:
result += df.to_html(classes='wide', escape=False)
result += '''
</body>
</html>
'''
with open(filename, 'w') as f:
f.write(result)
这是将其写入 .html 文件时生成的 HTML。注意数据框的 to_html()输出适合中间。
下面是我的函数的一些示例用法。我首先从 sklearn 加载数据集进行演示。
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
data1 = pd.DataFrame(data=np.c_[iris['data'], iris['target']],
columns=iris['feature_names'] + ['target'])
data1.head()
在 Jupyter/IPython Notebook 中，表格看起来很不错:
我可以使用通常的 to_html() 将数据框写入 HTML 文件像这样的功能:
data1.to_html('iris.html')
然而，结果看起来并不好，如下图。边框很粗，字体也不好看，因为这只是一个 <table> ... </table>没有样式。
为了使 dataframe 在 HTML 中看起来更好，我使用了上面的函数。
write_to_html_file(data1, 'Iris data set', 'iris2.html')
表格现在看起来好多了，因为我应用了样式。我还添加了行突出显示。
关于python - 将样式应用于保存到 HTML 文件的 Pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47704441/