假设我有 Pandas 数据框,其中包含不同测量属性和相应测量值的列。
ID Parameter Value
0 'A' 4.3
1 'B' 3.1
2 'C' 8.9
3 'A' 2.1
4 'A' 3.9
. . .
. . .
. . .
100 'B' 3.8
如何过滤此数据框以仅包含出现次数超过 X 次的测量值?例如,对于此数据框,我想获取所有测量值超过 5 次的行(假设只有参数“A”和“B”出现超过 5 次)以获得如下所示的数据框。
ID Parameter Value
0 'A' 4.3
1 'B' 3.1
3 'A' 2.1
. . .
. . .
. . .
100 'B' 3.8
最佳答案
你可以使用value_counts
+ isin
-
v = df.Parameter.value_counts()
df[df.Parameter.isin(v.index[v.gt(5)])]
例如,K = 2
(获取所有超过 2 个读数的项目)-
df
ID Parameter Value
0 0 A 4.3
1 1 B 3.1
2 2 C 8.9
3 3 A 2.1
4 4 A 3.9
5 5 B 4.5
v = df.Parameter.value_counts()
v
A 3
B 2
C 1
Name: Parameter, dtype: int64
df[df.Parameter.isin(v.index[v.gt(2)])]
ID Parameter Value
0 0 A 4.3
3 3 A 2.1
4 4 A 3.9
关于python - 如何选择值出现不止一次的 Pandas 数据框中的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48628417/