我想在轴上有小刻度但只显示主要刻度标签。例如,次要刻度是 [19, 20, 21, ... 40, 41],主要刻度标签是 [20, 25, 30, 35, 40]。我该怎么做?下面的代码没有完成这项工作。我知道可以使用 MultipleLocator、FormatStrFormatter,如 this example .但是,我在轴上的值有点“奇怪”,起始值为 19(不是 20),结束值为 41,这在使用 MultipleLocator 时造成困难。
import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.linspace(19.,41,23)
y = x**2
ax.plot(x,y)
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(x, minor=False)
plt.show()
它给了我下面的情节:
或ax.set_xticklabels([20, 25, 30, 35, 40], minor=False)
给我另一个情节:
我怎样才能更改我的代码以获得我需要的东西。非常感谢您的帮助!
最佳答案
我真的不明白为什么在你的例子中很难使用 MultipleLocator
。
通过在您的代码中添加这些行
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
majorLocator = MultipleLocator(5)
majorFormatter = FormatStrFormatter('%d')
minorLocator = MultipleLocator(1)
ax.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
你会得到这张图片,我知道这是你想要的(不是吗?):
如果您不希望刻度显示在您的数据范围下方,请使用 FixedLocator
手动定义您的刻度:
from matplotlib.ticker import FixedLocator
majorLocator = FixedLocator(np.linspace(20,40,5))
minorLocator = FixedLocator(np.linspace(19,41,23))
你会得到这张图片:
关于python - 仅显示主要刻度标签的次要刻度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18467864/