我想将日历分成两周的间隔,从 2008-May-5
或任意起点开始。
所以我从几个日期对象开始:
import datetime as DT
raw = ("2010-08-01",
"2010-06-25",
"2010-07-01",
"2010-07-08")
transactions = [(DT.datetime.strptime(datestring, "%Y-%m-%d").date(),
"Some data here") for datestring in raw]
transactions.sort()
通过手动分析日期,我完全能够找出哪些日期属于相同的两周间隔。我想要得到类似于这个的分组:
# Fortnight interval 1
(datetime.date(2010, 6, 25), 'Some data here')
(datetime.date(2010, 7, 1), 'Some data here')
(datetime.date(2010, 7, 8), 'Some data here')
# Fortnight interval 2
(datetime.date(2010, 8, 1), 'Some data here')
最佳答案
import datetime as DT
import itertools
start_date=DT.date(2008,5,5)
def mkdate(datestring):
return DT.datetime.strptime(datestring, "%Y-%m-%d").date()
def fortnight(date):
return (date-start_date).days //14
raw = ("2010-08-01",
"2010-06-25",
"2010-07-01",
"2010-07-08")
transactions=[(date,"Some data") for date in map(mkdate,raw)]
transactions.sort(key=lambda (date,data):date)
for key,grp in itertools.groupby(transactions,key=lambda (date,data):fortnight(date)):
print(key,list(grp))
产量
# (55, [(datetime.date(2010, 6, 25), 'Some data')])
# (56, [(datetime.date(2010, 7, 1), 'Some data'), (datetime.date(2010, 7, 8), 'Some data')])
# (58, [(datetime.date(2010, 8, 1), 'Some data')])
请注意,2010-6-25 是 2008-5-5 的第 55 个两周,而 2010-7-1 是第 56 个。如果您希望将它们组合在一起,只需更改 start_date
(类似于 2008-5-16)。
附言。上面用到的关键工具是itertools.groupby
,详细解释here .
编辑:lambda
只是一种生成 "anonymous" functions 的方法. (它们是匿名的,因为它们没有像 def
定义的函数那样被赋予名称)。在任何你看到 lambda 的地方,也可以使用 def
来创建等效函数。例如,您可以这样做:
import operator
transactions.sort(key=operator.itemgetter(0))
def transaction_fortnight(transaction):
date,data=transaction
return fortnight(date)
for key,grp in itertools.groupby(transactions,key=transaction_fortnight):
print(key,list(grp))
关于python - 将彼此时间范围内的任意日期对象组合在一起,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3430369/