python - 如何在 Pandas 中设置特定的单元格值？

Question

我正在尝试在 Pandas 数据框中设置一个值。

ZEROS = np.zeros((4,4), dtype=np.int)

df = pd.DataFrame(ZEROS,  columns=['A1','B1','C1','D1'])
df.at[2,3] = 32
df

我不希望整个列都为 NaN，预期的输出如下:

使用 numpy 我可以设置如下值

ZEROS[1][3] = 44

输出:

array([[ 0,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  0, 44],
       [ 0,  0,  0,  0],
       [ 0,  0,  0,  0]])

Answer 1

使用pd.DataFrame.iat引用和/或分配给单个单元格的顺序位置。

ZEROS = np.zeros((4,4), dtype=np.int)

df = pd.DataFrame(ZEROS,  columns=['A1','B1','C1','D1'])
df.iat[2,3] = 32
df

   A1  B1  C1  D1
0   0   0   0   0
1   0   0   0   0
2   0   0   0  32
3   0   0   0   0

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您也可以使用 iloc 但是，iloc 可以也像输入一样接受数组。这使得 iloc 更加灵活，但也需要更多开销。因此，如果您只想更改单个单元格...请使用 iat

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另请参阅此帖子以获取更多信息

loc/iloc/at/iat/set_value