我有很多类,针对不同站点实现一些通用任务:
class AbstractCalculator :
pass # ... abstract methods lying here
class Realization1 (AbstractCalculator) :
@classmethod
def calculate_foo(...) :
# ...
@classmethod
def calculate_bar(...) :
# ...
class Realization2 (AbstractCalculator) :
@classmethod
def calculate_foo(...) :
# ...
@classmethod
def calculate_bar(...) :
# ...
然后我将所有这些类汇总到一个字典中 现在我介绍新的不同的 API :
class NewAbstractClass :
# ... introducting new API ...
@staticmethod
def adopt(old_class) :
# .. converting AbstractClass to NewAbstactClass
然后我使用@decorator 之类的 adopt() 方法,将所有旧实现转换为新实现。
但这一切都非常奇怪和复杂。有没有更好的方法来做到这一点?
UPD @ColinMcGrath:
不,我问的肯定是其他的。
我的 adopt() 装饰器正在工作,我对它的运行没有任何问题(只是,它的主体与我的问题无关,所以我没有提供它)。
我认为在源代码中对几十个不同的类进行硬编码装饰不是一个好主意,并且正在寻找规范的解决方案。
最佳答案
一般来说,没有什么神奇的方法可以让代码知道一个 api 等同于另一个。
但是,python 中用于程序生成类的机制是元类和类装饰器。您可以使用元类,它使用您提供的一些信息来生成另一个类。 这是一个很好的介绍:http://eli.thegreenplace.net/2011/08/14/python-metaclasses-by-example/
由于 python 的“鸭子类型”,很少需要抽象类,而且有点代码味。您可能应该重新设计您的代码,这样就不需要重命名和抽象类了。特别是,如果您的代码需要更改,则它需要更改。如果您要包装外部代码以使多个不同的 API 兼容,我只会做这样的事情。
类似于:
class renamer(type):
def __init__(cls, classname, bases, dct):
if '__rename__' in dct:
dct.update(cls.__rename__)
class orig(object):
def foo(*params): pass
class newclass:
__meta__ = renamer
__rename__ = (('bar', orig.foo),)
或者,您可以使用装饰器做类似的事情:
def renamer(subs):
def thedecorator(inclass):
meta = type(inclass)
dct = inclass.__dict__.copy()
dct.update(subs)
return meta(inclass.__name__,inclass.__bases__,dct)
return thedecorator
@renamer((('bar', orig.foo),))
class newclass(object): pass
关于python - 将 API 更改为许多实用程序类,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18857612/