python - 使用 WN-Affect 检测字符串的情绪/心情

Question

我下载了WN-Affect .但是，我不确定如何使用它来检测句子的情绪。例如，如果我有一个字符串“我讨厌足球”。我希望能够检测情绪是否不好，情绪是否是恐惧。 WN-Affect 没有关于如何操作的教程，我对 python 有点陌生。任何帮助都会很棒!

Answer 1

简而言之:改用 SentiWordNet 并查看 https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier

---

长期:

情感与情绪

情感和情绪之间的界限非常微妙。人们应该研究语言学研究中的Affectedness，例如http://compling.hss.ntu.edu.sg/events/2014-ws-affectedness/和计算研究中的情感分析。现在，我们将识别情感和情绪的任务称为情绪分析。

另请注意，与 SentiWordNet 相比，WN-Affect 是一个相当古老的资源，http://sentiwordnet.isti.cnr.it/ .

这里有一个使用 SentiWordNet 进行情绪分析的好资源:https://github.com/kevincobain2000/sentiment_classifier .

通常情绪分析只有两类，positive 或negative 情绪。而 WN-affect 使用 11 种类型的影响标签:

• 情感
• 心情
• 特质
• 认知状态
• body 状况
• 享乐信号
• 引发情绪
• 情绪 react
• 行为
• 态度
• 感觉

对于每种类型，都有多个类，请参阅 https://github.com/larsmans/wordnet-domains-sentiwords/blob/master/wn-domains/wn-affect-1.1/a-hierarchy.xml

---

要回答如何使用 WN-Affect 的问题，您需要做几件事:

首先把WN1.6映射到WN3.0(这不是一件容易的事，你必须做几次映射，尤其是2.0-2.1之间的映射)

现在使用WN3.0的WN-Affect，可以申请

• 与 SentiWordNet 情感分类器相同的分类技术或
• 尝试最大化文本中的类别，然后使用一些启发式方法来选择“正面”/“负面”