我在大学期间经常使用 R 和 RStudio 来完成家庭作业。作业通常是这样的:“证明定理 xy 并在 R 中实现你的解决方案”。
目前，我主要依靠 Wolframalpha 和 Maple 进行符号计算，但我想完全在 RStudio 中工作来解决此类问题。
我知道 R 有一个名为 rSympy 的 Sympy 接口(interface)，并且有像 RYacas 这样的计算机代数系统。但是，由于 RStudio 可以执行 Python 脚本(如果它们存储在 .Py 文件中并将它们发送到 RStudio 控制台)，我想知道是否有可能在带有 engine="python"的 knitr block 中使用 Python 代码并发送脚本到 RStudio 控制台，而不必编写整个文档？
我正在寻找的工作流程如下:
- 在 RStudio 中有一个带有 engine="python" block 的 .RMD 文件
- 导入 sympy 并做一些符号计算
- 执行 python block 并立即在 RStudio 控制台中看到输出(就像使用普通 R block 所做的那样)，而无需编织整个文档
- 理想情况下，还可以访问 python 结果，以便我可以将它们转换为 R 公式等。
请参阅此链接以获取屏幕截图: https://www.dropbox.com/s/hn8azii7cji4suz/stackexchange_question.tiff?dl=0
如果您知道在 R+RStudio 中进行符号计算的更优雅的方法，我也期待您的回答!
非常感谢所有愿意帮助我的人:)这已经困扰我很长一段时间了......
最佳答案
我的问题已通过 RStudio Server 的最新预览版解决。
您不仅可以添加 Python block 并让输出立即显示在 RStudio 笔记本中，而且还有用于 bash 和 SQL 的选项。
刚刚写了一个简单的测试程序，它运行起来就像一个魅力。
那么问题就解决了。
关于python - 可以像普通 R 代码一样从 knitr block 将 Python 代码发送到 RStudio 控制台吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29804083/