python - Python Anaconda Windows 10 的 XGBoost 安装问题(2018 年 5 月 18 日)

Question

在过去的几天里，我尝试使用在以下位置找到的说明安装 XGBoost

http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html

XGBoost Installation in windows

https://github.com/dmlc/xgboost/tree/master/python-package

https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/Installing_XGBoost_For_Anaconda_on_Windows?lang=en

https://anaconda.org/conda-forge/xgboost

http://www.picnet.com.au/blogs/guido/2016/09/22/xgboost-windows-x64-binaries-for-download/ .

一些说明很简单(例如， conda install -c conda-forge xgboost )。其他的涉及几十个步骤，其中一些对于像我这样的新手来说不清楚和困惑。

一些安装似乎有效，但在 jupyter notebook 中导入模块失败。例如，我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost-0.71-py3.6.egg\xgboost 看到已安装的文件，但导入会产生错误。

我最近的尝试遵循了在 https://www.kaggle.com/general/30163#latest-330213 上发布的说明:conda install -c anaconda py-xgboost .

再次，安装似乎有效:我可以在 ...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost 下看到已安装的文件。 .但是在我的笔记本中，当我尝试使用两者导入模块时
from xgboost import XGBRegressor
和
import xgboost
我收到 OSError: [WinError 126] The specified module could not be found error.
完整的回溯如下。

有没有办法解决这个问题？更好的安装方式？我想继续看 Dan Becker 在 kaggle 上对 ML 的介绍!

版本:

 python version : 3.6.4150.1013
  conda version : 4.3.30

  Microsoft Windows : Version 10.0.16299.431
           platform : win-64
           git bash : launches a window labeled `MINGW64:/c/users/karls`

追溯:

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-15d947748610> in <module>()
----> 1 from xgboost import XGBRegressor   # OSError: [WinError 126] The specified module could not be found
      2 
      3 my_model = XGBRegressor()
      4 # Add silent=True to avoid printing out updates with each cycle
      5 my_model.fit(train_X, train_y, verbose=False)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\__init__.py in <module>()
      9 import os
     10 
---> 11 from .core import DMatrix, Booster
     12 from .training import train, cv
     13 from . import rabit                   # noqa

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in <module>()
    113 
    114 # load the XGBoost library globally
--> 115 _LIB = _load_lib()
    116 
    117 

~\Anaconda2\envs\py36\lib\site-packages\xgboost\core.py in _load_lib()
    107     if len(lib_path) == 0:
    108         return None
--> 109     lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(lib_path[0])
    110     lib.XGBGetLastError.restype = ctypes.c_char_p
    111     return lib

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in LoadLibrary(self, name)
    424 
    425     def LoadLibrary(self, name):
--> 426         return self._dlltype(name)
    427 
    428 cdll = LibraryLoader(CDLL)

~\Anaconda2\envs\py36\lib\ctypes\__init__.py in __init__(self, name, mode, handle, use_errno, use_last_error)
    346 
    347         if handle is None:
--> 348             self._handle = _dlopen(self._name, mode)
    349         else:
    350             self._handle = handle

OSError: [WinError 126] The specified module could not be found

编辑 1
安装尝试

示例 1:conda install -c anaconda py-xgboost

启动 Anaconda 提示

激活 py36

运行 conda install -c anaconda py-xgboost

这是我几天前尝试安装时的命令窗口结果(以及当我今天回溯这些步骤时在“所有请求的包已经安装”确认下方):

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:

The following packages will be UPDATED:

    bzip2:        1.0.6-haa5b126_2        --> 1.0.6-vc14_3          anaconda [vc14]

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    cryptography: 2.1.4-py36he1d7878_0    --> 2.0.3-py36h123decb_1  anaconda
    curl:         7.58.0-h7602738_0       --> 7.55.1-vc14hdaba4a4_3 anaconda [vc14]
    freetype:     2.8-h51f8f2c_1          --> 2.8-vc14h17c9bdf_0    anaconda [vc14]
    hdf5:         1.10.1-h98b8871_1       --> 1.10.1-vc14hb361328_0 anaconda [vc14]
    icu:          58.2-ha66f8fd_1         --> 58.2-vc14hc45fdbb_0   anaconda [vc14]
    jpeg:         9b-hb83a4c4_2           --> 9b-vc14h4d7706e_1     anaconda [vc14]
    libiconv:     1.15-h1df5818_7         --> 1.15-vc14h29686d3_5   anaconda [vc14]
    libpng:       1.6.34-h79bbb47_0       --> 1.6.32-vc14h5163883_3 anaconda [vc14]
    libssh2:      1.8.0-hd619d38_4        --> 1.8.0-vc14hcf584a9_2  anaconda [vc14]
    libtiff:      4.0.9-h0f13578_0        --> 4.0.8-vc14h04e2a1e_10 anaconda [vc14]
    libxml2:      2.9.7-h79bbb47_0        --> 2.9.4-vc14h8fd0f11_5  anaconda [vc14]
    libxslt:      1.1.32-hf6f1972_0       --> 1.1.29-vc14hf85b8d4_5 anaconda [vc14]
    lxml:         4.2.1-py36heafd4d3_0    --> 4.1.1-py36he0adb16_0  anaconda
    lzo:          2.10-h6df0209_2         --> 2.10-vc14h0a64fa6_1   anaconda [vc14]
    openssl:      1.0.2n-h74b6da3_0       --> 1.0.2l-vc14hf4c37d5_5 anaconda [vc14]
    pillow:       5.0.0-py36h0738816_0    --> 4.2.1-py36hdb25ab2_0  anaconda
    py-xgboost:   0.71-py36h6538335_0     --> 0.71-py36h6538335_0   anaconda
    pycurl:       7.43.0.1-py36h74b6da3_0 --> 7.43.0-py36h086bf4c_3 anaconda
    pyopenssl:    17.5.0-py36h5b7d817_0   --> 17.4.0-py36h3316aad_0 anaconda
    qt:           5.6.2-vc14h6f8c307_12   --> 5.6.2-vc14h6f8c307_12 anaconda [vc14]
    sqlite:       3.22.0-h9d3ae62_0       --> 3.20.1-vc14h7ce8c62_1 anaconda [vc14]
    tk:           8.6.7-hcb92d03_3        --> 8.6.7-vc14hb68737d_1  anaconda [vc14]
    yaml:         0.1.7-hc54c509_2        --> 0.1.7-vc14hb31d195_1  anaconda [vc14]
    zlib:         1.2.11-h8395fce_2       --> 1.2.11-vc14h1cdd9ab_1 anaconda [vc14]

Proceed ([y]/n)?

我输入y，回车，模块就安装好了。我没有复制结果，但它表明成功——但是当我尝试将其导入笔记本时没有找到该模块。

以下是我今天再次采取这些步骤时的结果:

(C:\Users\karls\Anaconda2) C:\Users\karls>activate py36

(py36) C:\Users\karls>conda install -c anaconda py-xgboost
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

# All requested packages already installed.
# packages in environment at C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36:
#
py-xgboost                0.71             py36h6538335_0    anaconda

(py36) C:\Users\karls>

编辑 2
示例 2:

Answer 1

我发现一个安装过程似乎在 jupyter notebook 中使用 Anaconda 4.3 for python 3.6.4 on Windows 10 win-64。下面我详细说明了我遵循的过程。在底部，我包含了已安装文件夹和文件的几个屏幕截图。如果您对如何改进此过程有任何建议，请告诉我。

此过程改编自 http://adataanalyst.com/machine-learning/installing-xgboost-for-windows-10/ 处的说明。这反过来又来自 http://stackoverflow.com/questions/33749735/how-to-install-xgboost-package-in-python-windows-platform .

准备

如果您没有 git，请安装它并将其添加到您的 PATH 中。

作为之前尝试安装 xgboost 的一部分，我最近将 numpy 和 scipy 更新到最新版本

下载并安装 MinGW-64:http://sourceforge.net/projects/mingw-w64/

一种。在设置对话框中，将架构设置为“x86_64”(原为 i686)，将线程设置为“win32”(原为 posix)

湾我将 MinGW-64 安装到 C:\Program Files 中的默认文件路径，所以我将 C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin 添加到我的 PATH环境变量

C。安装完成后，按照提示我去了mingw64\bin文件夹并重命名 mingw32-make至 make

实际上，我复制了mingw32-make并将副本命名为 make

这样做可能是我下面一些麻烦的根源，尽管我能够克服它们。我建议您尝试重命名文件，而不是像我一样保留两个不同名称的相同文件副本

获取 XGBOOST 源代码

启动 Windows 命令提示符:开始 |视窗系统 |命令提示符

这些步骤也可以在 MINGW64 中工作，我稍后会切换到它，但在这里我尝试忠实地记录我按照我的说明所做的步骤)

一种。输入 cd c:\哪里c:\代表您要安装 xgboost 的位置。对我来说是 C:\...\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages
湾输入 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost

这将在显示下一步提示之前运行并输出几十行输出

C。输入 cd xgboost
d.输入 git submodule init

这没有产生任何输出并立即再次显示提示

e.输入 git submodule update

这没有产生任何输出并立即再次显示提示

F。输入 copy make\mingw64.mk config.mk

输出:“复制了 1 个文件。”

注意:到目前为止，所有命令都在 Windows 命令提示符下运行。下一个在那里不起作用，所以我切换到 mingw64 终端。我重新运行步骤“f”并继续下一步。

启动 mingw64 终端:开始 | MinGW--W64项目|运行终端

一种。输入 cd C:\Users\karls\Anaconda2\envs\py36\Lib\site-packages\xgboost
湾输入 copy make\mingw64.mk config.mk
C。输入 make -j4

此命令不起作用。我根据我在谷歌上搜索的建议尝试了数十种变体:make.exe , makefile , cmake , pymake , make.py , mingw64-make , mingw64-make.exe , C:\Program Files\mingw-w64\x86_64-8.1.0-win32-seh-rt_v6-rev0\mingw64\bin\make ，名单还在继续。没有任何效果。我尝试将目录更改为 site-packages\xgboost 内的其他文件夹.最后，虽然输出是可疑的，但我发现了以下内容并能够继续。

d.将目录更改为 ...\site-packages\xgboost\make
e.输入 mingw64.mk -j4

这会弹出一个“你想如何打开这个文件？” dialog，这是我见过的最有希望的输出。我没有打开文件。命令有什么用吗？我不知道，但我继续下一步。

安装 Python 包

F。将目录更改为 site-packages\xgboost\python-package
G。输入 python setup.py install

这会输出几十行:运行这个，创建那个，写入和读取和复制等。

我也有几个“警告:没有找到匹配的文件......”行。

据推测，在接下来的更多编写、安装、运行、创建、复制、字节编译、删除、处理、提取、添加和搜索的行中处理了任何缺失的内容

最后一行是“已完成 xgboost==0.71 的处理依赖项”

在这一点上，我能够在 jupyter notebook 中导入和使用 xgboost，所以我没有采取任何进一步的步骤。但是，我遵循的说明(上面链接)包括您可能认为必要的其他步骤。如果您在我的过程中看到任何错误，请告诉我，因为我仍然怀疑我的安装不会受到以后更新问题的影响(例如，该目录似乎在多个位置包含相同文件的副本)。

以下是已安装目录的几个屏幕截图: