python - try/except 的问题，尝试尽可能将 pandas 数据框中的字符串转换为整数

Question

我创建了一个函数来清除数据框中字符串中的所有 HTML 代码/标签。该函数从数据框中获取每个值，使用 remove_html 函数对其进行清理，并返回一个干净的 df。将数据框转换为字符串值并清理后，我试图尽可能将数据框中的值转换回整数。我试过 try/except 但没有得到我想要的结果。这是我目前拥有的:

def clean_df(df):
    df = df.astype(str)
    list_of_columns = list(df.columns)
    for col in list_of_columns:
        column = []
        for row in list(df[col]):
            column.append(remove_html(row))
            try:
                return int(row)
            except ValueError:
                pass

        del df[col]

        df[col] = column

    return df

如果没有 try/except 语句，该函数将返回一个干净的 df，其中整数是字符串。所以它只是 try/except 语句似乎是一个问题。我以多种方式尝试了 try/except 语句，但没有一个返回 df。例如，当前代码返回一个“int”对象。

Answer 1

将 columm.append 插入 try:

for col in list_of_columns:
    column = []
    for row in list(df[col]):
        try:
            column.append(remove_html(row))
        except ValueError:
            pass

    del df[col]

    df[col] = column

return df