我想知道是否可以计算 Python 中两个相关词(如“欺诈”和“偷窃”)之间的距离/相似度。这两个词本身不是同义词，但它们显然是相关的。 NLP 中是否有任何概念/算法可以用数字表示这种关系？也许通过 NLTK？
我不是在寻找 Levenshtein 距离，因为它与构成单词的各个字符有关。我正在寻找含义之间的关系。
非常感谢提供的任何帮助。
最佳答案
我的建议如下:
- 将每个词放入同一个同义词库，以获得同义词列表。
- 获取这两个词的相似同义词集的大小。
- 这是衡量单词之间相似度的指标。
如果您想进行更彻底的分析:
- 同时获取这两个词的反义词。
- 获取两个词的反义词集交集的大小。
如果你想更进一步!...
- 将每个词放入同一个同义词库，以获得同义词列表。
- 使用查询结果中排名前 n(=5，或其他)词来发起新查询。
- 重复此操作直到您觉得足够的深度。
- 从重复的同义词查询中收集同义词。
- 从两个同义词集合中获取两个词的相似同义词集合的大小。
- 这是衡量单词之间相似度的指标。
关于python - 如何在Python中计算两个词的意思距离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43382857/