我使用 ctypes 访问文件读取 python 中的 C 函数。由于读取数据巨大且大小未知,因此我在 C 中使用 **float
。
int read_file(const char *file,int *n_,int *m_,float **data_) {...}
函数 mallocs
一个二维数组,称为 data
,具有适当的大小,这里是 n
和 m
, 并将值复制到引用的值。请参阅以下代码段:
*data_ = data;
*n_ = n;
*m_ = m;
我使用以下 python 代码访问此函数:
p_data=POINTER(c_float)
n=c_int(0)
m=c_int(0)
filename='datasets/usps'
read_file(filename,byref(n),byref(m),byref(p_data))
之后,我尝试使用 contents
访问 p_data
,但我只得到一个浮点值。
p_data.contents
c_float(-1.0)
我的问题是:如何在 python 中访问 data
?
您有什么建议?如果我有什么不清楚的地方,请不要犹豫指出!
最佳答案
使用 struct
库在 python 中完成整个事情可能会更简单。但是如果你在 ctypes 上卖了(我不怪你,这很酷):
#include <malloc.h>
void floatarr(int* n, float** f)
{
int i;
float* f2 = malloc(sizeof(float)*10);
n[0] = 10;
for (i=0;i<10;i++)
{ f2[i] = (i+1)/2.0; }
f[0] = f2;
}
然后在 python 中:
from ctypes import *
fd = cdll.LoadLibrary('float.dll')
fd.floatarr.argtypes = [POINTER(c_int),POINTER(POINTER(c_float))]
fpp = POINTER(c_float)()
ip = c_int(0)
fd.floatarr(pointer(ip),pointer(fpp))
print ip
print fpp[0]
print fpp[1]
诀窍在于大写字母 POINTER
生成类型,小写字母 pointer
生成指向现有存储的指针。你可以使用 byref
而不是 pointer
,他们声称它更快。我更喜欢 pointer
,因为它更清楚发生了什么。
关于python - 使用 ctypes 访问变量数组的内容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3620348/